La estrategia de IA de Apple

Este artículo es parte de nuestra serie que explora el negocio de la inteligencia artificial.

Como todos los años, Apple no falló en su Conferencia Mundial de Desarrolladores (WWDC) anual. Nos llevaron a través de un tour de force de nuevas computadoras Mac, procesadores mejorados, actualizaciones del sistema operativo, funciones de aplicaciones y, por supuesto, los auriculares Vision Pro. Apple sigue impresionándome con sus proezas de ingeniería, desarrollo de productos y precios desorbitados.

Sin embargo, en la conferencia faltó la palabra de moda que ha estado dominando las conferencias de desarrolladores de otras grandes empresas tecnológicas: inteligencia artificial.

Apple no mencionó la IA en sus presentaciones de la WWDC. Pero esto no significa que esté ignorando la tecnología y sus desarrollos por completo. De hecho, la IA estuvo muy presente en casi todos los productos presentados en la WWDC. La diferencia en los mensajes se reduce a cómo Apple ve la IA en comparación con Google, Microsoft y Amazon.

Google I/O y Microsoft Build se centraron principalmente en destacar los avances en las tecnologías de inteligencia artificial que están construyendo sus respectivas empresas. Básicamente, estas empresas están creando sistemas de IA muy avanzados, y la locura actual gira en torno a los modelos de lenguajes grandes y la IA generativa, y se los dan a los desarrolladores para que los usen de varias maneras.

Y este es un enfoque perfectamente viable. ChatGPT de OpenAI parece ser un producto a medias. Por cada ejemplo impresionante que ve con él, también hay muchas fallas para mostrar. Pero esto no reduce nada de su utilidad. Los desarrolladores e investigadores están encontrando todo tipo de técnicas para superar sus fallas y darle un uso productivo. Microsoft ya ha construido un negocio de mil millones de dólares además de él y otros LLM y lo está integrando en muchos de sus productos. Google ha lanzado su propio rival, Bard, y también está utilizando LLM e inteligencia artificial generativa para mejorar la búsqueda y otros productos.

Este enfoque centrado en la tecnología también es la razón por la que sus conferencias y presentaciones de productos se centran principalmente en profundizar en los detalles técnicos de los modelos. Escucha mucho sobre el rendimiento de referencia y cómo los LLM se comparan con otros modelos.

Apple, por otro lado, espera su momento y crea productos completamente desarrollados y bien diseñados. Esta es la razón por la cual el enfoque de su conferencia de desarrolladores no es describir sus modelos y rendimientos de referencia. En cambio, le muestran productos y plataformas listos que pueden resolver problemas específicos. Luego, los desarrolladores crean aplicaciones para estas plataformas sin preocuparse por cómo funciona la tecnología debajo del capó.

Pero Apple presentó muchos productos impulsados ​​por IA en la WWDC, aunque sin mencionar necesariamente el término. Los auriculares Vision Pro, por ejemplo, utilizan IA para muchas de sus funciones, incluido el seguimiento ocular, el seguimiento del movimiento de la mano, la fusión de sensores, la detección de objetos, la generación de avatares y más. Otros productos también usaron la tecnología SOTA AI, incluidas las funcionalidades de AR y superposición en las herramientas de videoconferencia y la nueva función de autocorrección en iOS 17 (el presentador usó el término "alimentado por transformador").

De alguna manera, tiene perfecto sentido no hacer de la IA el punto culminante principal de la presentación. Y eso se debe a que lo que hace que los productos de Apple sean impresionantes no es lo avanzada que es la IA, sino la forma en que combinan tecnologías de vanguardia para crear productos maravillosos. Basta con mirar a Vision Pro. Cada pieza merece tanta atención como la tecnología de IA, incluidas las cámaras avanzadas, los lidars, el procesador en tiempo real, los SoC, los algoritmos de IA y el sistema operativo que une todo.

Las diferencias entre las dos estrategias se reducen a lo que esperas de la audiencia. El enfoque de Microsoft/Google le brinda una tecnología que puede usar en todo tipo de formas, en diferentes plataformas y configuraciones, etc. El enfoque de Apple le brinda una plataforma totalmente integrada, junto con toda la pila de hardware y software, además de los cuales puedes crear productos.

El primero deja a tus propias habilidades e imaginación explorar el espacio de los posibles productos. Este último le brinda el resultado del trabajo combinado de algunas de las mentes más brillantes y espera que explore posibilidades dentro de los límites de su visión.

¿Pero se equivocó Apple al no jugar con la exageración de la IA en la WWDC? Las acciones de la compañía se vieron afectadas después de la conferencia de desarrolladores, lo que podría deberse a que no se mencionó la IA. Y para ser claros, Apple no tiene un negocio de hiperescala para vender API de modelos de lenguaje además.

Pero en cierto modo, la presentación de Apple es un anticipo de lo que puede ser el futuro de la IA. Cuando una tecnología madura, desaparece y se desvanece en un segundo plano. Así como las empresas no se jactan de usar transistores, microprocesadores, pantallas táctiles, UI, internet, nube, WiFi, etc., llegará un día en que las redes neuronales, los LLM, los modelos generativos y todas las tecnologías que caen bajo el paraguas de la IA. se convertirá en la norma. En este sentido, es posible que Apple ya se haya adelantado a su tiempo.